人工智能、虚拟现实给培训产业带来了新的热情，我们期待整个产业都热烈地拥抱这些新技术、新要素，同时也谨慎地使用这些术语来给现有功能贴标签。

今年，谈及科技与互联网行业最为火爆的话题，不可不提“人工智能”和“虚拟现实”。这二者得到了广泛关注，在企业培训中的应用开始被提上日程，也代表着未来培训领域的重大发展方向。

高度智能化的培训时代即将来临

人工智能的演进可以从两个角度来看——做得更快，做得更好。自动化本身带来的是更少的人力投入，以及更高的生产质量。人工智能结合自动化领域带来的结果可以理解为“做得更快”，让过去流程中不能够自动判断的复杂情形，得以借助人工智能进行快速准确的判断，并进行有效的执行和输出。

人类在学习与归纳之后，通过高水平的复杂思考过程可以得到一个决策或者预测，该决策或预测的水平表征了某个人在复杂问题上的认知与处理能力。问题越复杂，需要采集与处理的信息越庞大，人类的认知与决策就越会趋于瘫痪。而人工智能在计算能力大幅提升的今天，让几十年前就被发明的算法在高性能计算下重获新生。过去只有科技巨头才能涉足的高深领域，现在的初创团队也可以使用高性能计算与开源架构，以小规模数据集进行深度学习。

人工智能：彼此竞赛                                                                                                                                                                                

2012年，Google曾经提出“移动优先—Mobile First”重大战略，推动了全公司以移动设备为关键要素来设计和开发产品的公司级战略，从桌面互联网成功转型为移动互联网；2015年底，Google开源了其人工智能平台TensorFlow；到了2016年5月，Google新任CEO桑达尔·皮查伊（Sundar Pichai）特别提出了“人工智能优先—AI First”的理念。

近日，苹果公司CEO蒂姆·库克（Tim Cook）接受《日本经济新闻》时，称“iPhone的未来是AI”，就此指明了苹果未来的战略发展方向之一。而此时，Facebook也大举投入人工智能领域……

这些互联科技行业巨鳄的举动都在表明：属于人工智能的时代业已降临。

前景：高度智能化

人工智能领域的发展，将为培训行业提供更多高度智能化的前景，体现在三个方面。

第一，考试当中，不仅可以对客观题进行标准评价，也可以对主观开放式问题进行机器学习，形成一套评价体系。

第二，基于NLP（神经语言程序学）技术的语言识别体系，可以对音频、视频进行更复杂的理解和评价，评估员工技能，而不仅仅是通过考试来检测知识掌握情况。

第三，针对用户学习信号的深度学习，推荐精准的学习路径，让学员看到时间投入和绩效改变的强相关关系。

实践：实现教学模式的突破性创新

关于培训领域的互联网产品与服务，过去很长一段时间，产品形态还是集中于给学员播放在线视频或者Flash动画。所有厂商做出的努力都是在录制视频，而甲方都在采购大量的在线课件。如果我们善加利用人工智能在语音识别、语义理解领域的突破，那么也许能够在教学模式上实现重大创新。

在人工智能领域，UMU作了诸多尝试和努力，率先推出了基于人工智能的学习新模式。其创新点在于，通过对语音语义的理解和机器学习，鼓励学员对同样的知识体系进行输出训练；通过输出过程的智能评价体系，学员能够评估自己的学习进度，也帮助老师省去一一辅导的时间，并能够给老师提供快速直接的建议和统计性反馈。这种教学模式的突破性创新，为大家带来了耳目一新的学习体验和实际的学习效果。

除此之外，如果一名新员工加入公司，能够围绕自己的岗位，在机器学习的引导下不断以“打怪升级”的方式完成对公司产品、技术和工作要求的学习，且每次学习过程都是有目的性和指引性的，那么他会进入一个更加快速的成长通道——人工智能指引下的学习路径图。UMU可以利用机器学习技术帮助某家企业构建知识图谱（knowledge graph），平台上的内容越多，学员使用得越频繁，该企业就越能够在这个过程中通过机器学习找到知识点之间的关联性和依赖关系，从而给学员一个非常有效的推荐。

虚拟现实：巨头的游戏？                                                                                                                                                                         

就在国内十一长假期间，虚拟现实领域也非常热闹。Facebook召开了虚拟现实的开发者大会。Facebook的虚拟现实基于自身的Oculus平台，展示了一系列通过虚拟现实而实现的人类未来科技与生活结合的酷炫创新场景，包括沟通、游戏、社交等。

另一边，Google在今年10月5日推出了和苹果公司iPhone7同价位的Pixel手机，手机配件中有升级的VR眼镜——Daydream View，价格79美元。从几美元的简易VR设备Cardboard升级到统一标准后的Daydream平台头显，Google利用了Android平台的保有量，有希望在今后推动VR设备以非常有竞争力的价格进入千家万户。

Google旗下的Youtube目前每个月的活跃用户有10亿，已经成为世界上最大的在线视频网站，里面也有很多教育和培训相关的内容。在Youtube的APP中，每个视频都可以自动适配Google Cardboard眼镜。

同时，高科技产业普遍的共识是苹果公司在“憋大招”，一定会推出自己的苹果版VR解决方案。

设备与内容奠定VR培训的根基

如果我们期待虚拟现实更快速地进入千家万户，成为工作与生活的必备场景，那么可以从移动互联网的发展模式着眼，进行思考与预测。

中国的移动互联网产业近年来的发展速度明显领先于全球。推动移动互联网产业成熟的关键要素包括三点：设备、网络、产业。对于虚拟现实的发展现状分析亦可从这三点出发。

·设备：智能手机按年升级换代，100美元可以买到足够好的智能手机，而且有诸多选择。

·网络：家庭宽带持续降费提速，手机从3G到4G网络的大规模普及，现在连地下车库、城市郊区都彻底普及了高速移动网络，让人们时刻保持连接。过去的网速限制一旦去除，很多场景发生巨变。曾经人们要下载高清电影观看，现在很多人直接用手机、电脑或者使用“电视盒子”连接电视观看在线高清节目。

·产业：移动应用与游戏的开发者，以及在线内容的生产者数量激增，是整个产业发展的基石。

设备待成熟

虚拟现实设备的成熟度还处于非常早期的水平，其相关设备还需要大规模普及。我们期待高性能低成本的虚拟现实设备像智能手机一样快速进入工作生活领域，成为人人必备的设备之一。

早期的电脑上万元一台，网费也不便宜，所以大家去网吧使用电脑上网，实现资产的“分时复用”。现在上海、北京、香港等地都出现了大规模的虚拟现实体验馆，而这些场馆消失之时，也是虚拟现实真正普及之日。

网络待稳定

虚拟现实对数据吞吐水平提出了更高的要求。全球与国内的互联网还处在“弱连接”的水平，网速和稳定性有较大的波动，还需要进一步升级网络连接及传输速度，这样才能从本地内容扩展到在线与实时高清内容。

产业待开发

由于虚拟现实设备保有量非常有限，所以相应的软件与内容的开发者数量也很有限。今年下半年，虚拟现实领域创业的项目投资遇冷，也给整个产业开发者泼了凉水。

企业培训中的VR实践

令人振奋的一面是VR拍摄设备百花齐放，千元级高清全景视频拍摄设备给内容生产打下了扎实的基础。一般来说便携式的VR拍摄设备有两套体系，一套是以GoPro为主的拍摄制作体系，一套是以三星为主的拍摄制作体系。

对于企业培训来说，通过VR拍摄设备就可以录制特定工作场景的全景视频，形成支持VR设备观看的培训内容。这样对于需要动手实操的复杂工作场景，特别是短期内不能被机械臂所替代的工作场景，就更需要先进的培训模式以提升工作水准；对于危险的或者试错成本高的工作场景，VR内容也可以帮助企业节约在岗培训的预算，提升学习速度，降低综合学习成本。

UMU将在明年第一季度推出虚拟现实领域的一站式解决方案，可以帮助企业以千元级别的投资来拍摄全景虚拟现实教学视频，学员只需要把自己的手机插入基于Cardboard模式的头显，就可以体验沉浸式的学习过程，届时在《培训》杂志2017年会展上有全面展示。

君子善假于物

当大数据这个概念诞生后，大家都希望抓住大数据的产业升级机会，让自己也更加富有洞见。当我们仔细审视很多以“大数据”为关键词的产品时，往往感觉与过去的做法并无不同。“大数据”在不少广告中更像是“大口号”，只要做了数据分析，就成了“大数据”产品。

人工智能、虚拟现实给培训产业带来了新的热情，我们期待整个产业都热烈地拥抱这些新技术、新要素，同时也谨慎地使用这些术语来给现有功能贴标签。君子善假于物，无论拥有基础创新能力还是应用层面的创意，我们都期待学习的场景因此革命，学习效率大幅提升，让人工智能和虚拟现实真正地为企业创造价值，提升员工的能力与绩效。

让我们在虚拟中体验智能，在现实中推动创新，共同迎接培训行业的未来！